Индекс УДК 331.101.3:519.2:004.8
Дата публикации: 27.06.2026

Вероятностная оценка надёжности ии-ассистентов в офисных службах: применение распределения Пуассона

Probabilistic reliability assessment of AI assistants in office services: application of the Poisson distribution

Шакура Альбина Сергеевна
Научный руководитель: Филичёнок А.Е.
1. студент факультета маркетинга, менеджмента, предпринимательства,
Белорусский национальный технический университет
2. старший преподаватель кафедры «Бизнес-администрирование»
Белорусский национальный технический университет
Shakura Albina Sergeevna
Science adviser: Filichyonok A. E.
1. Student of the Faculty of Marketing, Management, and Entrepreneurship Belarusian National Technical University
2. Senior Lecturer at the Department of Business Administration
Belarusian National Technical University
Аннотация: В статье рассматриваются подход вероятностной оценки надёжности использования ИИ-ассистентов для автоматизации рутинных офисных процессов в организациях Республики Беларусь. В работе на основе распределения Пуассона анализируется частота возникновения сбоев и ошибок при использовании ии-ассистентов, где требуется ручное вмешательство.

Abstract: The article examines the probabilistic approach to assessing the reliability of using AI assistants to automate routine office processes in Belarusian organizations. Using the Poisson distribution, the paper analyzes the frequency of failures and errors in the use of AI assistants that require manual intervention.
Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ-ассистент, надёжность, распределение Пуассона, интенсивность отказов, автоматизация документооборота, офисные службы, вероятностное моделирование, ручное вмешательство.

Keywords: artificial intelligence, AI assistant, reliability, Poisson distribution, failure rate, document flow automation, office services, probabilistic modeling, manual intervention.


Введение

Белорусские организации всё чаще сталкиваются с ростом нагрузки на офисных служащих. Как показано в исследовании, около 50 % рабочего времени используется на выполнение рутинных задач, а доля отработанного времени в структуре календарного фонда сократилась с 62,3% в 2019 году до 61,6% в 2023 году [1]. Исходя из этого, одним из стратегических ресурсов повышения производительности труда становится внедрение ИИ-ассистентов. При помощи расчётов было установлено, что использование ИИ позволяет освободить от 15 до 17 часов рабочего времени в месяц, а прирост производительности достигает около 8,9% [3]. Однако, необходимо учитывать не только вероятную экономию времени сотрудника в месяц, но и условие надёжности использования ИИ-ассистента. Технические сбои, ошибки при обработке запросов, случаи вынужденного ручного вмешательства могут привести к дополнительной потери времени, что уменьшает ожидаемый эффект. В данном исследовании на основе фактических данных производятся расчёты вероятностей при разном количестве сбоев системы, что позволяет более точно проанализировать риски и обосновать значимость внедрения ИИ -ассистента в офисные службы Республики Беларусь.

Основная часть. Для наиболее точного расчёта вероятности числа сбоев в течении рабочего дня, рационально применить распределение Пуассона. Выбор данной модели обусловлен основными свойствами исследуемого процесса:

  1. Редкость событий – сбои происходят случайно.
  2. Независимость – вероятность сбоя не зависит от того, когда произошёл предыдущий сбой.
  3. Постоянство – среднее количество сбоев за определённый интервал времени можно сказать происходит с фиксированной интенсивностью.

Вышеперечисленные свойства соответсвуют условиям работы ИИ-ассистентов, что позволяет использовать формулу распределения Пуассона.

 

Читать далее…

Библиографический список

1. Труд и занятость в Республике Беларусь, 2024: статистический сборник [Сайт]. – URL: https://www.belstat.gov.by/upload/iblock/7d2/o4n5opmbin3c1495lrh4tth7isy7gctb.pdf. (дата обращения: 18.03.2026).
2. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей и её инженерные приложения / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. – 5-е изд., стер. – М.: КноРус, 2018. – 480 с.
3. Коршакова К. А., Шакура А. С. Искусственный интеллект как резерв повышения производительности труда в офисных службах. Республики Беларусь. В печати. 2026.