Индекс УДК 331.101.3:519.2:004.8
Дата публикации: 27.06.2026

Показательное распределение времени обработки офисных запросов: оценка эффекта от внедрения ИИ-ассистентов

Exponential distribution of office request processing time: evaluating the impact of AI assistant implementation

Коршакова Ксения Алексеевна
Научный руководитель: Филичёнок А.Е.
1. студент факультета маркетинга, менеджмента, предпринимательства,
Белорусский национальный технический университет
2. старший преподаватель кафедры «Бизнес-администрирование»
Белорусский национальный технический университет
Karshakova Kseniya Alekseevna
Science adviser: A. E. Filichyonok
1. Student of the Faculty of Marketing, Management, and Entrepreneurship Belarusian National Technical University
2. Senior Lecturer at the Department of Business Administration
Belarusian National Technical University
Аннотация: В статье рассматривается модель показательного распределения для оценки времени обработки запросов в офисных службах. Проведен сравнительный анализ показателей эффективности до и после внедрения ИИ ассистентов. Результаты моделирования подтверждают сокращение времени ожидания и повышение производительности труда.

Abstract: The article examines an exponential distribution model for estimating request processing time in office services. A comparative analysis of performance indicators before and after the implementation of AI assistants is conducted. The simulation results confirm a reduction in waiting time and an increase in labor productivity.
Ключевые слова: цифровое право, интеллектуальная собственность, регулирование общественных отношений, инновационная деятельность, технологии.

Keywords: digital law, intellectual property, regulation of public relations, innovation activity, technology.


Введение.

В настоящее время нехватка специалистов с нужным уровнем квалификации стала одной из главных проблем в экономике Беларуси. Возможности для найма новых сотрудников практически исчерпаны, поэтому компании делают ставку на автоматизацию. Офисные службы тратят много времени на рутинные операции: сбор данных, заполнение форм и ведение переписки. Внедрение ИИ-ассистентов выступает перспективным инструментом оптимизации данных процессов. Однако, чтобы оценить эффективность и пользу новых технологий, необходимо дать им математическое обоснование. В данной работе обосновывается целесообразность внедрения ИИ с помощью аппарата теории вероятностей. В качестве базовой модели выбрано показательное распределение, позволяющее описать динамику обработки запросов как случайный процесс. Целью исследования является количественная оценка влияния ИИ на производительность труда. Проводится сравнительный анализ временных параметров обработки задач до и после внедрения цифровых решений. Это позволяет выявить скрытые резервы повышения эффективности интеллектуального труда.

Основная часть.

По данным Национального статистического комитета, уровень занятости населения в трудоспособном возрасте в Республике Беларусь по итогам 2025 года составил 85,1% (рисунок 1). Это достаточно высокий показатель. Резерв для простого наращивания рабочей силы практически исчерпан. Увеличением штата проблему уже не решить [1].

 

Читать далее…

Библиографический список

1. Национальный статистический комитет Республики Беларусь. Занятость и безработица: 2025 [Электронный ресурс] : статистический бюллетень. — Минск, 2025. — Режим доступа: https://www.belstat.gov.by/upload-belstat/upload-belstat-pdf/oficial_statistika/2025/zanyatost_bezrabotica_2025.pdf ( дата обращения: 21.04.2026)
2. Коршакова К. А., Шакура А. С. Искусственный интеллект как резерв повышения производительности труда в офисных службах. Республики Беларусь. В печати. 2026.
3. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей и её инженерные приложения / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. – 5-е изд., стер. – М. : КноРус, 2018. – 480 с.