Индекс УДК 004.056:001.8
Дата публикации: 31.03.2026

Основные принципы киберионики

Basic principles of cyberionics

Федотов Валерий Павлович

Журнал «Наукосфера» (Смоленск),
редактор раздела «Физико-математические науки»,

Fedotov Valery Pavlovich

Naukosphere Magazine (Smolensk),
Editor of the Physics and Mathematics section
Аннотация: Уточнена нынешняя трактовка терминов «эволюционный креационизм» и «киберионика» в контексте альтернативы тезису Дарвина о возникновении новых биологических видов в ходе естественной эволюции. Рассмотрена перспектива цивилизации следующего уровня после выхода искусственного интеллекта из-под контроля человечества.

Abstract: The current interpretation of the terms "evolutionary creationism" and "cyberionics" has been clarified in the context of an alternative to Darwin's thesis about the emergence of new biological species through natural evolution.
Ключевые слова: искусственный интеллект, киберионика, эволюционный креационизм, теистическая эволюция, ортогенез, генетическое программирование.

Keywords: artificial intelligence, cyberonics, evolutionary creationism, theistic evolution, orthogenesis, and genetic programming.


Киберионика — новое стремительно развивающееся научное направление. Его предметом считаются социальные и другие сопутствующие явления, связанные с внедрением искусственного интеллекта в различные технологии и сферы деятельности. Изначально термин «киберионика» возник в медицинской биоинженерии [3], но постепенно изменил своё значение. Хотя он вызывает ассоциации с кибернетикой и бионикой, по сути стал их антиподом.

Стартовым принципом киберионики считается эволюционный креационизм. Этот термин тоже прошёл свою «эволюцию». Изначально это было направление креационизма, не отвергавшее возможность эволюции (т.е. изменяемости форм во времени), но утверждавшее, что начальным толчком к каждому такому изменению и(или) пусковым моментом всего развития являлся акт творения («Божественное вмешательство»).

Теологическая форма креационизма приписывала акт творения единому и всемогущему «Богу». Термин «теистическая эволюция» (Theistic evolution)  ввёл Ю. Скотт, обобщивший давнюю идею, будто «Бог-творец» использовал эволюцию ради осуществления своего плана [2]. И.Ю. Попов противопоставил такому подходу ортогенез («концепции направленной эволюции») и подготовил добротный обзор [5] предшествовавших работ по этой тематике.

Современная трактовка эволюционного креационизма отвергает не нашедший подтверждения на практике главный тезис теории Дарвина: естественный ход эволюции не привёл к возникновению новых биологических видов [7]. Приспособляемость высших живых организмов и селекция могли становиться причиной генных мутаций. Но убедительных свидетельств, что они способны заходить слишком далеко, биологи не нашли до сих пор. Во всех их публикациях о новых видах (например, [1]) речь идёт только о недавно обнаруженных видах, но никак не о возникших на глазах исследователей.

При этом киберионика отрицает и «Божественное вмешательство». Эволюционный креационизм в её трактовке наделяет способностью создания (творения) новых биологических видов предшествующие организмы, достигшие интеллектуальной стадии своего развития. Но не исключено, что такими организмами могли быть ныне уже несуществующие, кого первобытные люди восприняли в качестве «богов».

Примером организмов, достигших интеллектуальной стадии развития, может служить современное человечество, возомнившее себя высшей формой животного мира. На протяжении жизни автор наблюдал процесс создания людьми искусственного интеллекта (ИИ), начиная с наивного вопроса «Может ли машина мыслить?» [6].

Военные конфликты второй четверти XXI века (как уже текущие российско-украинский и американо-иранский, так и могущие возникнуть в перспективе) стимулируют бесконтрольное развитие, в том числе, заточенных на убийство людей человекоподобных роботов. ИИ уже превосходит человека по объёму доступных ему знаний и не нуждается в человеке для принятия критически важных решений. В частности, таким решением рано или поздно станет окончательный выбор технологической основы будущей цивилизации ИИ. Скорее всего, её могут составить те же биология и генетика.

В любом случае, уже можно говорить о двухуровневой технологической основе. Ключевым в ней становится (и это не тавтология!) программирование генов методами генетического программирования [8]. Именно созданные ещё людьми человекоподобные роботы способны создать (сначала на генетическом уровне) совершенно новые биологические виды, ориентированные на решение каких-то новых задач. После чего некоторые прежние виды (в том числе, возможно, Homo sapiens) могут быть либо преднамеренно ими уничтожены, как опасные конкуренты, либо обречены на вымирание.

В этом контексте важно понимать, что животные (растения и пр.) — не более чем средство выживания и эволюции для их генов. Какой-нибудь Чингизхан прожил лишь несколько десятилетий, но его гены многократно размножились во многих поколениях. Полной аналогией тут могут служить люди внутри автомобилей: некоторые животные воспринимают транспорт как особый вид «страшных зверей», но он только средство для перемещения людей.
Напротив, киберионика считает основой цивилизации не внешнюю форму биологической жизни, а генетическую. Именно на уровне генов принимаются важнейшие решения, закладывающие тенденции последующего развития.

Информационной составляющей новой науки станут языки и алгоритмы, созданные самим ИИ. На начальном этапе ИИ лишь развивает «человеческие» языки и алгоритмы. Но важно здесь противопоставить «естественные» языки искусственным. И тут начинаются нюансы.

Сначала вопрос: в которую из названных двух категорий следует отнести эсперанто? Это чисто искусственный язык, созданный для общения людей. Но следом за эсперанто напрашиваются иврит, финский и др. Хотя в основе лежит «естественная» лексика, их литературные нормы созданы искусственно.

После чего выясняется, что в значительной степени искусственны нормы орфографии всех известных письменных языков. Конечно, это тема для других наук, прежде всего, лингвистики и истории. Автор лишь замечает, что этот этап развития языков ими практически не изучался. Хотя математическая модель для такого исследования была построена покойным математиком и диссидентом Р.И. Пименовым в его написанной в 1963 году в ангарских лагерях и до сих пор не опубликованной рукописи «Космометрия». Несколько лет назад её текст был выложен в интернете по ныне недействующей ссылке [10].

Но перейдём к языкам программирования, искусственность которых не подвергается сомнению. Здесь тоже альтернатива. Ещё с 1950-х годов рутинное программирование поручалось программам же (компиляторам, трансляторам и т.п.) и автоматическим устройствам [4]. Теперь назревает следующая стадия этого процесса: автоматическое создание новых искусственных языков. Важно, что они будут ориентированы уже не на человека, а на общение роботов с роботами. Поэтому их наполнение будет сильно зависеть от выбора основных каналов и форматов «общения» устройств с ИИ.

Библиографический список

1. Flannery T. F. et al. A new genus of hemibelideine possum (Marsupialia: Pseudocheiridae) from New Guinea and Australia, including a Lazarus taxon from the Vogelkop Peninsula //Contributions to the Mammalogy of New Guinea. – 2026. – С. 35-52.
2. Scott, Eugenie C. Evolution vs. Creationism. — University of California Press, 2005. — ISBN 0520246500, 978-0520246508.
3. Молодым – везде дорога. Молодежная научно-инженерная выставка «Политехника» // «Вестник медицинской индустрии», 2014, №1 (10), с. 11.
4. Поликарпова Н. И., Шалыто А. А. Автоматное программирование. – СПб, «Питер», 2010, 176 с.
5. Попов И.Ю. Концепции направленной эволюции (ортогенез). В тени дарвинизма. Альтернативные теории эволюции в ХХ веке. СПб: Ясный день, 2003. С. 26-49.
6. Тьюринг А., фон Нейман Дж. Может ли машина мыслить? Общая и логическая теория автоматов. С предистовием Яновской С.А. и вступительной статьей Бирюкова Б.В. – Пер. с англ. – Изд. 3, испр. и доп. – М., 2025 (3-е издание, исправленное и дополненное). 232 с.
7. Федотов В. П. Дарвинизм vs креационизм: Pro et contra //Инновации в науке. – 2017. – №. 1 (62). – С. 20-22.
8. Чивилихин Д., Иванов И., Шалыто А. Выявление временных свойств моделей конечных автоматов с помощью генетического программирования / Материалы конференции по генетическим и эволюционным вычислениям. 2015, стр. 1185–1188.
9. Шалыто А. А. Логическое управление. Методы аппаратной и программной реализации алгоритмов — СПб.: Наука, 2000.
10. https://ww16.bogemnyipeterburg.net/revoltPictures/Kosmometria.pdf