В современных условиях цифровая трансформация становится ключевым фактором повышения эффективности внешнеэкономической деятельности (ВЭД) промышленных предприятий. Республика Беларусь является открытой экономикой с высокой долей торговли в ВВП и активным экспортом промышленной продукции и услуг, включая технологии и ИТ‑сервисы.

Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой совокупность методов и систем, способных автоматизировать анализ данных и принятие решений на основе алгоритмов машинного обучения и обработки больших массивов информации [2]. Савинов Ю.А. отмечает, что в мировой практике ИИ активно применяется в международной торговле для прогнозирования спроса, оптимизации логистики, развития цифровых торговых платформ и управления цепочками поставок [3]. В контексте ВЭД это означает возможность снижения транзакционных издержек, повышения прозрачности процедур и ускорения обработки международных операций.

В Беларуси применение ИИ на государственном уровне становится частью национальной стратегии цифрового развития; государственные учреждения демонстрируют примеры внедрения ИИ в аналитические процессы и взаимодействие с бизнес‑средой [4]. Однако уровень внедрения ИИ в экономике и международной торговле остаётся неоднородным: значительная часть предприятий только начинает использовать цифровые технологии, а большая доля населения не имеет опыта применения ИИ‑инструментов [5].

Актуальность исследования обусловлена необходимостью комплексной оценки влияния ИИ на процессы международной торговли в промышленном секторе Республики Беларусь – области, в которой цифровые технологии создают как возможности повышения конкурентоспособности, так и определённые социально‑экономические вызовы. Цель исследования – выявить ключевые эффекты и механизмы трансформации внешнеэкономических операций промышленности под влиянием ИИ.

Объектом исследования является промышленный сектор Республики Беларусь, участвующий во внешнеэкономической деятельности. Основное внимание уделено предприятиям, экспортирующим продукцию машиностроения, химической, электронной и ИТ‑индустрии.

Предметом исследования является влияние технологий искусственного интеллекта на трансформацию внешнеэкономических операций, включая снижение транзакционных издержек, оптимизацию логистики, цифровизацию документооборота и повышение эффективности цепочек поставок.

Методы исследования включают:

1)Экономико‑статистический анализ: анализ официальной статистики внешней торговли, данных по экспорту и импорту, динамики использования цифровых технологий в промышленности.

2)Сравнительный анализ: сопоставление уровня цифровизации ВЭД в разных отраслях и регионах Беларуси.

3)Анализ государственной программы: содержание Государственной программы «Цифровая Беларусь 2026–2030».

Внешнеэкономическая деятельность промышленности Республики Беларусь формирует основу экспортного потенциала страны и играет определяющую роль в обеспечении валютной выручки, занятости и устойчивого экономического роста. По данным Национального статистического комитета Республики Беларусь, объём промышленного производства в 2024 году составил 107,1% к уровню предыдущего года, что свидетельствует о продолжении восстановительного роста и наращивании производственных мощностей, ориентированных на внешние рынки [6]. Значительная часть произведённой продукции направляется на экспорт, что подтверждается высокой долей внешнеторгового оборота в ВВП страны, которая традиционно превышает 100%. А это характеризует Беларусь как одну из наиболее открытых экономик постсоветского пространства.

Структура промышленного экспорта Республики Беларусь отличается значительной диверсификацией, однако ключевыми отраслями остаются нефтехимическая промышленность, машиностроение, пищевая промышленность, производство калийных удобрений, а также деревообрабатывающая и металлургическая отрасли. По данным Белстата, в 2024 году экспорт товаров составил 41,4 млрд долларов США, а импорт – 42,7 млрд долларов США, при этом внешнеторговый оборот достиг 84,1 млрд долларов США [7]. Следует отметить, что сальдо внешней торговли товарами сложилось отрицательным, что в значительной степени обусловлено ростом стоимости импортируемых энергоносителей, комплектующих и технологического оборудования, необходимых для функционирования промышленных предприятий.

Для понимания масштабов и динамики внешнеэкономических операций промышленности рассмотрим Основные показатели внешней торговли (миллионов долларов США), 2022–2025 гг., представленные на рисунке 1 [7].

Рисунок 1 – Основные показатели внешней торговли (миллионов долларов США), 2022–2025 гг.

Проанализировав приведённые данные, сделаем ряд важных выводов. Внешнеторговый оборот Беларуси демонстрирует устойчивый рост в период с 2022 по 2025 годы, что отражает расширение участия страны в международной торговле. Экспорт увеличивается постепенно, однако темпы его роста заметно уступают динамике импорта. Быстрое увеличение объёмов импорта приводит к ежегодному ухудшению сальдо торгового баланса, которое становится всё более отрицательным. В совокупности эти тенденции указывают на растущую импортозависимость экономики и необходимость усиления мер по поддержке экспорта и развитию внутреннего производства. Это делает актуальным вопрос о применении современных цифровых инструментов.

Объем товарооборота за 2024 год составил 51,8 млрд. долларов, при этом белорусский экспорт в Россию увеличился на 6,3% и сложился в размере 26,3 млрд. долларов. На долю Российской Федерации в 2024 году пришлось более 60,2 % стоимостного объема внешней торговли товарами, 65,2 % – экспорта, 54,8 % – импорта. Кроме того, налажены поставки в Казахстан, Аргентину, Бразилию, Китай, Республику Корея, а недавно еще и в Африку.  На основе этих данных можно отметить государственную политику диверсификации экспорта, в связи с ограничением доступа на ряд европейских рынков вследствие санкционных ограничений.

Министерство экономики Республики Беларусь неоднократно подчёркивало важность цифровизации как фактора повышения конкурентоспособности белорусской промышленной продукции на внешних рынках, особенно в условиях усиления глобальной конкуренции и необходимости переориентации экспортных потоков [9].

В рамках данного исследования целесообразно выделить и подробно рассмотреть пять основных направлений применения ИИ во внешнеэкономических операциях промышленности Беларуси.

1.Прогнозирование внешнего спроса и рыночная аналитика. Обычно белорусские промышленные предприятия основывали свои экспортные стратегии на экспертных оценках, данных о прошлых продажах и информации от торговых представительств. Однако в условиях высокой волатильности мировых рынков, изменения товарных цен и колебаний спроса такие методы оказываются недостаточно точными и оперативными. Технологии машинного обучения позволяют анализировать массивы данных о динамике мировых цен, макроэкономических индикаторах стран-партнёров, объёмах производства и потребления аналогичной продукции, а также социально-политических факторах, влияющих на торговую активность. По данным Национального банка Республики Беларусь, в 2024 году наблюдались существенные колебания курсов валют основных торговых партнёров, что непосредственно влияло на ценовую конкурентоспособность белорусского экспорта и требовало более точного прогнозирования условий поставок [1]. Применяя ИИ-модели, точность прогнозов спроса повышается примерно на 15–25%, что особенно значимо для отраслей с длительным производственным циклом – машиностроения, производства карьерной техники и сельскохозяйственного оборудования.

2.Оптимизация международной логистики и управление цепочками поставок. Логистические операции являются существенной частью совокупных затрат на экспорт промышленной продукции. В условиях переориентации экспортных потоков Беларуси на восточное и южное направления протяжённость и сложность логистических маршрутов возросли. Интеллектуальные алгоритмы маршрутизации позволяют в режиме реального времени учитывать стоимость перевозок, пропускную способность транспортных узлов, загруженность портов и терминалов, таможенные задержки и даже погодные условия, формируя оптимальные маршруты доставки. По оценкам экспертов, при внедрении подобных систем логистические издержки промышленных экспортёров снизятся на 10–20%, что в масштабах внешнеторгового оборота Беларуси представляет значительный экономический эффект.

3.Автоматизация таможенного оформления и санкционного комплаенса. Таможенное сопровождение внешнеторговых операций – это наиболее трудоёмкий и регулируемый элемент ВЭД. Государственный таможенный комитет Республики Беларусь последовательно развивает электронные сервисы для участников внешнеэкономической деятельности, однако значительная часть операций по-прежнему требует ручной обработки и верификации документов [10]. Технологии обработки естественного языка (NLP) и оптического распознавания символов (OCR) позволяют автоматизировать проверку контрактов, инвойсов, сертификатов происхождения, транспортных документов и иных документов, сопровождающих внешнеторговые операции. Кроме того, ИИ-системы санкционного комплаенса способны в автоматическом режиме проверять контрагентов и товарные позиции на предмет санкционных ограничений, что критически важно в текущих геополитических условиях и позволяет минимизировать риски нарушения регуляторных требований.

4.Цифровизация контрактного документооборота. Внешнеэкономическая деятельность промышленных предприятий связана с оформлением и обработкой значительного объёма документации: контракты, спецификации, акты приёмки, рекламации, гарантийные обязательства и переписка с контрагентами. По данным Белстата, доля промышленных предприятий, использующих электронный документооборот во взаимодействии с зарубежными партнёрами, в 2024 году составила около 45% [11]. Таким образом, потенциал для повышения операционной эффективности ВЭД сосредоточен именно в этой области.

5. Оценка и управление финансовыми рисками внешнеэкономических операций. Национальный банк Республики Беларусь осуществляет мониторинг трансграничных финансовых потоков и системных рисков, связанных с внешнеэкономической деятельностью. Для промышленных предприятий критически важна оценка платёжеспособности иностранных контрагентов, управление валютными рисками и обеспечение своевременности расчётов по экспортным контрактам. ИИ-модели позволяют формировать более точные и динамические оценки кредитного риска контрагентов, учитывая не только финансовую отчётность, но и макроэкономические показатели стран-партнёров, отраслевые тенденции и репутационные факторы. В условиях переориентации белорусского экспорта на новые рынки с иным уровнем информационной прозрачности данный инструментарий приобретает особую значимость. Направления применения ИИ во внешнеэкономических операциях промышленности и уровень их внедрения в Республике Беларусь представлены на таблице 1 [9,11].

Таблица 1

Направления применения ИИ во внешнеэкономических операциях промышленности и уровень их внедрения в Республике Беларусь

Анализ представленных данных свидетельствует о существенной неоднородности уровня внедрения ИИ по направлениям ВЭД. Наибольший прогресс достигнут в сферах логистики и документооборота, что объясняется наличием готовых программных решений и относительной простотой интеграции в существующие бизнес-процессы. В то же время направления прогнозирования спроса, таможенного комплаенса и финансового риск-анализа остаются на начальном этапе внедрения, что обусловлено более высокими требованиями к качеству данных, квалификации персонала и институциональной поддержке. Следует отметить, что именно эти направления обладают наибольшим потенциалом для повышения эффективности ВЭД в среднесрочной перспективе, особенно в условиях расширения географии экспорта и работы с новыми, менее изученными рынками.

Для оценки реальных предпосылок цифровой трансформации внешнеэкономических операций важно проанализировать текущий уровень использования информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и элементов искусственного интеллекта промышленными предприятиями Республики Беларусь. По данным Белстата, в рамках обследований использования ИКТ предприятиями, в 2023 году удельный вес организаций, использующих искусственный интеллект составил 3,6, а в 2024 – 5,4[8].

Важно учитывать также отраслевую дифференциацию уровня цифровизации. Наиболее высокий уровень применения цифровых инструментов наблюдается в нефтехимической отрасли, производстве калийных удобрений и машиностроении – отраслях с высокой капиталоёмкостью и значительным масштабом экспортных операций. Менее цифровизированными остаются предприятия лёгкой, деревообрабатывающей и пищевой промышленности, где объёмы экспорта и уровень технологической оснащённости существенно ниже.

Таким образом, текущий уровень цифровизации промышленности Беларуси создаёт необходимые, но ещё недостаточные предпосылки для масштабного внедрения ИИ во внешнеэкономические операции. Ключевыми ограничениями выступают: неравномерность технологического развития между отраслями и предприятиями разного размера, недостаточная интеграция информационных систем участников ВЭД, а также ограниченная доступность структурированных данных, необходимых для обучения и функционирования ИИ-моделей.

Существуют эффекты применения ИИ во внешнеэкономических операциях промышленности: положительные результаты и проблемные аспекты.

Рассмотрим положительные эффекты:

Применение технологий искусственного интеллекта во внешнеэкономических операциях промышленности Республики Беларусь генерирует комплекс положительных эффектов, которые затрагивают различные аспекты деятельности предприятий и экономики в целом.

1.Снижение трансакционных издержек внешнеэкономических операций. Автоматизация обработки документов, таможенного декларирования, банковских операций и коммуникаций с иностранными контрагентами позволяет значительно сократить временные и финансовые затраты на сопровождение внешнеторговых контрактов. Для крупных промышленных экспортёров, ежегодно оформляющих тысячи экспортных контрактов и логистических операций, совокупная экономия может составлять до 15–20% операционных затрат на ВЭД, что в масштабах белорусской промышленности представляет собой значительную сумму [9]. Снижение трансакционных издержек не только повышает рентабельность экспортных операций, но и расширяет круг предприятий, для которых экспорт становится экономически целесообразным.

2.Важнейшим эффектом является повышение точности прогнозирования спроса и ценовой конъюнктуры на внешних рынках. В условиях высокой волатильности мировых товарных рынков и нестабильности валютных курсов. Поэтому традиционные методы прогнозирования оказываются недостаточно эффективными. Интеллектуальные аналитические системы на основе машинного обучения способны обрабатывать многомерные массивы данных и формировать прогнозы с существенно более высокой точностью, что позволяет промышленным предприятиям принимать более обоснованные решения о ценообразовании, объёмах производства и условиях поставок.

3.ИИ обеспечивает ускорение процесса выхода на новые рынки. В условиях переориентации белорусского экспорта на страны Азии, Африки и Ближнего Востока промышленные предприятия сталкиваются с необходимостью оперативного изучения новых рынков, их регуляторной среды, потребительских предпочтений и конкурентного ландшафта. Традиционные маркетинговые исследования требуют значительных временных и финансовых ресурсов, тогда как ИИ-инструменты анализа открытых данных, мониторинга торговых потоков и оценки рыночного потенциала способны сократить этот процесс в несколько раз. По данным Министерства экономики, в 2024 году были открыты новые экспортные направления в ряд стран Юго-Восточной Азии и Латинской Америки, при этом цифровые инструменты анализа рынков использовались на этапе предварительной оценки перспективности этих направлений [12].

4. ИИ способствует повышению качества сервисного сопровождения экспортируемой продукции. Для белорусских производителей сложной технической продукции – карьерных самосвалов, тракторов, станков – послепродажное обслуживание является важнейшим конкурентным преимуществом на мировом рынке. Телематические системы и предиктивная аналитика позволяют дистанционно отслеживать состояние техники, работающей у зарубежных потребителей, прогнозировать потребность в запасных частях и формировать превентивные графики обслуживания, что повышает удовлетворённость клиентов и снижает затраты на гарантийный ремонт.

Выделяют следующие проблемы и ограничения, которые следует учитывать при формировании государственной политики и корпоративных стратегий.

1.Ограниченность кадрового потенциала и цифровых компетенций. Одной из ключевых проблем является дефицит специалистов, обладающих навыками разработки и внедрения решений на основе искусственного интеллекта, а также их практического применения во внешнеэкономической деятельности. Несмотря на наличие развитого ИТ-сектора, значительная часть промышленных предприятий испытывает нехватку аналитиков данных, специалистов по машинному обучению и цифровой трансформации. Это ограничивает масштаб и скорость внедрения ИИ-решений в ВЭД и снижает потенциальный экономический эффект.

2.Высокие первоначальные инвестиционные затраты. Внедрение ИИ-технологий требует значительных финансовых вложений в программное обеспечение, вычислительную инфраструктуру, обучение персонала и интеграцию с существующими бизнес-процессами. Для малых и средних промышленных предприятий данные расходы могут быть критическими, что ограничивает их участие в цифровой трансформации внешнеэкономической деятельности.

Республика Беларусь характеризуется достаточно высоким уровнем цифровой готовности, что создает базу для интеграции ИИ в промышленность и ВЭД. В таблице 3 представлена динамика использования сети Интернет населением Республики Беларусь [6].

Таблица 3

Использование сети Интернет населением (в процентах)

За период 2019–2024 гг. наблюдается устойчивая положительная динамика: доля пользователей Интернета увеличилась на 11,5 процентных пункта и достигла 94,3%. Это свидетельствует о формировании цифровой среды, необходимой для развития электронной торговли и цифровых внешнеэкономических операций.

Высокий уровень цифровой включенности населения создает предпосылки для развития цифровых платформ, международных маркетплейсов и дистанционного взаимодействия с зарубежными партнерами. В условиях внедрения искусственного интеллекта это становится очень важным, поскольку ИИ-системы требуют значительных объемов данных и развитой цифровой инфраструктуры.

Следующим важным показателем является уровень цифровизации организаций, участвующих во внешнеэкономической деятельности. Статистика по использованию цифровых технологий организациями (в процентах) представлена на рисунке 2 [6].

Рисунок 2 – Использование цифровых технологий организациями (в процентах)

Данные таблицы демонстрируют практически полную цифровую готовность организаций: к 2024 году доступ к сети Интернет имеют 99,3% предприятий. Это означает, что базовые условия для внедрения технологий искусственного интеллекта уже сформированы.

Одним из примеров практического применения цифровых технологий и элементов искусственного интеллекта во внешнеэкономических операциях белорусской промышленности является опыт ОАО «БЕЛАЗ» – ведущего мирового производителя карьерных самосвалов грузоподъёмностью от 30 до 450 тонн. Предприятие осуществляет поставки продукции в более чем 70 стран мира, включая Россию, Китай, Индию, Индонезию, страны СНГ, Африки и Латинской Америки, что обусловливает исключительно высокую сложность управления международными цепочками поставок, сервисным обслуживанием и взаимодействием с многочисленными дистрибьюторами.

В рамках стратегии цифровой трансформации БЕЛАЗ последовательно внедряет интеллектуальные телематические системы, которые  обеспечивают дистанционный мониторинг технического состояния карьерных самосвалов, работающих у зарубежных потребителей.

Опыт БЕЛАЗ показывает, что цифровизация ВЭД на уровне крупного промышленного экспортёра уже приносит ощутимые экономические результаты и повышает конкурентоспособность белорусской продукции на глобальном рынке. В то же время данный пример является скорее исключением, нежели правилом: большинство промышленных предприятий Беларуси пока не достигли подобного уровня цифровизации своих внешнеэкономических процессов, что подтверждает необходимость системных мер государственной поддержки. Поэтому можем выделить основные направления влияния внедрения технологий искусственного интеллекта на эффективность внешнеэкономической деятельности промышленности Республики Беларусь, которые представлены на рисунке 3.

Рисунок 3 – Основные направления влияния внедрения технологий искусственного интеллекта на эффективность внешнеэкономической деятельности промышленности Республики Беларусь

В результате проведенного анализа установлено, что внедрение технологий искусственного интеллекта оказывает системное влияние на трансформацию внешнеэкономических операций промышленности Республики Беларусь.

К основным результатам относятся:

• формирование цифровой инфраструктуры, обеспечивающей развитие внешнеэкономической деятельности;
• рост эффективности экспортных операций за счет автоматизации и использования ИИ;
• увеличение объемов экспорта услуг, особенно в сфере ИКТ;
• снижение транзакционных и логистических издержек;
• повышение гибкости и адаптивности предприятий к изменениям внешней среды;
• усиление роли цифровых платформ и электронной торговли;
• трансформация структуры экспорта в сторону увеличения доли высокотехнологичных услуг.

Одновременно выявлены следующие проблемы:

• усиление цифрового неравенства;
• структурные изменения на рынке труда;
• зависимость от внешних технологий;
• рост киберрисков;
• необходимость повышения уровня цифровых компетенций.

Таким образом, трансформация внешнеэкономических операций промышленности Республики Беларусь под влиянием искусственного интеллекта представляет собой комплексный и многогранный процесс.

С одной стороны, внедрение ИИ способствует повышению эффективности внешнеторговой деятельности, снижению издержек и расширению экспортных возможностей. Формируется новая модель ВЭД, основанная на цифровых технологиях, аналитике данных и автоматизации процессов.

С другой стороны, данный процесс сопровождается рядом структурных проблем, включая трансформацию занятости, усиление цифрового неравенства и зависимость от внешних технологических решений.

В этих условиях ключевое значение приобретает государственная политика, направленная на развитие цифровой инфраструктуры, поддержку внедрения искусственного интеллекта и формирование цифровых компетенций.

В долгосрочной перспективе успешная интеграция технологий ИИ во внешнеэкономическую деятельность позволит Республике Беларусь повысить конкурентоспособность промышленности, укрепить позиции на международных рынках и обеспечить устойчивый экономический рост.

По итогам проведённого исследования сформулированы следующие ключевые результаты:

1. Установлено, что промышленность формирует свыше 80% товарного экспорта Республики Беларусь, при этом за период 2022–2024 годов наблюдается устойчивое увеличение доли промышленной продукции в совокупном экспорте, что подтверждает углубление экспортно-ориентированной производственной специализации страны [7].

2.Выявлена значимая трансформация географической структуры промышленного экспорта. Что актуализирует потребность в ИИ-инструментах анализа новых рынков и адаптации экспортных стратегий.

3.Определены пять основных направлений применения ИИ в ВЭД промышленности: прогнозирование внешнего спроса, оптимизация международной логистики, таможенный и санкционный комплаенс, цифровизация контрактного документооборота, оценка финансовых рисков контрагентов [9].

4.Определён двойственный характер влияния ИИ на ВЭД: положительные эффекты включают снижение трансакционных издержек, повышение точности прогнозов, ускорение выхода на новые рынки и улучшение сервисного сопровождения; негативные аспекты – высокие инвестиционные барьеры, кадровый дефицит, риски кибербезопасности и правовая неопределённость.

5.Установлено наличие системной государственной основы для цифровизации промышленности, однако выявлена фрагментарность мер, специально ориентированных на применение ИИ во внешнеэкономических операциях.

На примере ОАО «БЕЛАЗ» продемонстрировано, что практическое внедрение телематических систем и ИИ-инструментов в управление экспортными операциями уже обеспечивает измеримые конкурентные преимущества на глобальных рынках.

Таким образом, проведённое исследование позволяет констатировать, что технологии искусственного интеллекта являются значимым фактором трансформации внешнеэкономических операций промышленности Республики Беларусь в современных условиях. Цифровая трансформация ВЭД – это не просто технологическое обновление отдельных процессов, а системное изменение всей модели организации внешнеэкономической деятельности промышленных предприятий, затрагивающее информационно-аналитическую, операционную, финансовую и управленческую составляющие.

Анализ текущего состояния внешней торговли Беларуси свидетельствует о том, что промышленность остаётся основой экспортного потенциала страны, а происходящая переориентация экспортных потоков на новые географические рынки усиливает потребность в современных аналитических и управленческих инструментах, в том числе основанных на ИИ. В то же время уровень фактического внедрения ИИ в промышленном секторе остаётся невысоким, что указывает на значительный нереализованный потенциал.

Для его раскрытия необходима скоординированная политика государства, бизнеса и образовательных учреждений, включающая: разработку специализированных программ поддержки внедрения ИИ-решений для промышленных экспортёров; формирование отраслевых центров компетенций по цифровизации ВЭД; совершенствование нормативной базы в области трансграничного обмена данными и применения автоматизированных систем принятия решений; развитие образовательных программ подготовки специалистов на стыке промышленных технологий, ВЭД и ИИ.

Реализация данных мер позволит Республике Беларусь не только сохранить, но и укрепить экспортный потенциал промышленности, повысить конкурентоспособность отечественной продукции на международных рынках и обеспечить устойчивое развитие внешнеэкономической деятельности в условиях ускоряющейся глобальной цифровой трансформации.